本次讲座，袁亚湘院士将聚焦“大数据与优化”主题，讲授大数据问题涉及数学的多个方面, 包括统计、优化、计算、离散数学等，同时介绍大数据问题的优化建模及其主要的计算方法，利用通俗易懂的语言介绍压缩感知、矩阵完整化、梯度法、交替方向法、增广拉格朗日法、子空间方法、随机梯度法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。
【嘉宾简介】：
袁亚湘，我国著名数学家，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士，美国工业与应用数学会会士、美国数学学会首届会士。现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国数学会理事长、国际工业与应用数学联合会主席、全国政协常委、中国科协副主席。主要从事最优化计算方法方面的研究，在研究非线性优化的算法以及理论、在信赖域法、拟牛顿方法、共轭梯度法等方面取得了一系列的重要结果，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。
袁院士在国内外享有盛誉，曾获“中国科学院青年科学家奖”一等奖、首届“冯康科学计算奖”、第三届“中国青年科学家奖”、“国家杰出青年基金”、“中国十大杰出青年”、科技部“国家重点实验室计划先进个人奖”、“北京市科学技术一等奖”、中国科协“全国优秀科技工作者”和“国家自然科学奖”二等奖、中国数学会“陈省身数学奖”以及发展中国家科学院（原第三世界科学院）数学奖、中国工业与应用数学学会“苏步青奖”、“何梁何利科技进步奖”以及美国工业与应用数学学会“杰出贡献奖”。
【讲座名称】：大数据与优化
【讲座时间】：2023年10月22日（周日）上午9：30
【讲座地点】：南浔校区大剧院
【主讲嘉宾】：中国科学院院士 袁亚湘
【讲座主持】：浙江水利水电学院校长 陈光亭教授
【讲座承办】：浙江水利水电学院信息工程学院